抖音的评论区是基于什么原则排序的？

在没有点赞也没有二级回复的情况下它这个排序看起来也不是基于时间来排序的

难道是智能排序，程序自动判断某条回复比较有意义？

1、相关性和上下文匹配：
评论与视频内容的相关性高，更贴合视频主题的评论可能会被优先展示。

2、用户互动：
即使没有点赞和二级回复，评论的互动情况（如回复数量）也可能影响其排序。

3、时间因素：
新近发布的评论可能会在一定时间内获得更高的曝光，以保持评论区的活跃度。

抖音的评论区排序是一个综合多种因素的算法结果，主要原则如下：

1. **时间因素**：

- 一般情况下，新发布的评论会在一段时间内优先展示在较前的位置，这确保了用户能够及时看到最新的评论内容。随着时间推移，如果该评论没有获得较多的点赞、回复等互动，其位置会逐渐被其他更具热度的评论取代。

2. **互动因素**：

- **点赞数**：点赞数较多的评论会被算法认为更受用户认可和欢迎，从而在排序中更靠前。高点赞量的评论往往能吸引更多用户的关注和进一步互动。

- **回复数**：回复数多的评论意味着它引发了更多用户的讨论和参与，这类评论的热度较高，在排序中也会更有优势。较多的回复能够增加评论的曝光度和影响力。

3. **用户关系因素**：

- 用户关注的人所发布的评论会相对更容易被该用户看到，并且在排序上可能会有一定的优先级优势。这样的设计有助于增强用户与其关注者之间的互动和连接。

4. **评论内容质量因素**：

- 抖音的算法会对评论内容进行一定的分析和评估，虽然难以明确具体的评估标准，但大致上语言表达清晰、有价值、与视频主题相关度高且积极正向的评论会更受算法青睐，在排序上可能会有一定的提升。

5. **视频热度因素**：

- 热门视频的评论区竞争更激烈，算法会根据视频的整体热度以及评论的热度综合排序。对于热度非常高的视频，评论的排序变化可能会更频繁，以展示最具吸引力和讨论价值的评论。

此外，抖音的评论排序算法可能会根据平台的发展和用户需求不断进行调整和优化。所以用户看到的评论排序会不断变化，并非完全固定的规则。