关于计算机专业，对于国内本科普通教育，从学科门类的角度，计算机专业属于工科，下面又细分为18个专业。18个专业当中，除了排名占前面的计算机与科学技术专业和软件工程之外，还有大数据和人工智能，在近几年高校新增专业中，人工智能专业可谓妥妥的“爆款”。大数据和人工智能是当前科技领域中备受瞩目的两个概念。尽管它们有一些联系，但它们也有着很大的区别。本文将以大数据和人工智能的区别与联系为主题，详细探讨二者之间的关系。 首先，让我们先了解一下大数据。大数据是指以很高的速度、大量的数据量和多种类型的数据为特征的信息资产。大数据的产生主要是由于互联网的快速发展和智能设备的普及化。很多用户产生的数据都被记录并存储起来，这些数据被称为大数据。大数据的关键特点是数据量大、速度快、种类多。 大数据的应用领域非常广泛，包括商业决策、医疗保健、金融决策、交通、能源等。通过对大数据的分析，可以揭示出隐藏在数据背后的模式、趋势和关联性，从而为决策提供有力的支持和指导。大数据还可以用于预测、优化和改进各种业务和流程，提升效率、降低成本，并发现新的商业机会。 关于人工智能，则是指通过模拟人类智能和学习能力的机器系统。人工智能的目标是让机器能够像人类一样思考、学习和决策。人工智能的发展离不开大数据的支持。大量的数据可以用于训练机器学习模型，使其具备类似人类的智能。人工智能的关键特点是智能化、自动化、学习能力。人工智能的应用领域包括自动驾驶、语音识别、机器翻译等等。 在大数据和人工智能之间存在着紧密的联系。大数据为人工智能提供了基础。人工智能模型需要大量的数据进行训练，以便能够具备类似人类思考和决策的能力。大数据可以为人工智能提供更准确、全面的信息，使机器学习模型的预测和决策更加可靠。 同时，大数据也可以通过人工智能来进行分析和挖掘。人工智能技术可以帮助从大量的数据中提取有意义的信息，并帮助企业和组织做出更明智的决策。例如，人工智能可以通过对大数据的分析，预测市场趋势并提供商业建议。 尽管大数据和人工智能之间有许多联系，但它们也有着一些明显的区别。最主要的区别在于发展方向和应用领域。大数据主要关注数据的收集、存储、处理和分析，目的是从数据中获取有价值的信息。而人工智能则更注重模拟人类智能和学习能力，目的是让机器能够像人类一样思考和决策。 此外，大数据更侧重于数据技术和数据分析，而人工智能更为复杂，需要涉及更多的技术领域，如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。 高考志愿的填报中，与大数据对应的专业名称是【数据科学与大数据技术】，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。大数据分析师是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，强调的是数据的应用，侧重于统计层面内容会多一些。比如做产品经理，可以通过数据建立金融模型，来推出一些理财产品。 大数据工程师则侧重于技术，主要是围绕大数据台系统级的研发，偏开发层面。把大数据分析在业务中使用的流程总结起来，分为数据获取和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个应用流程中，毕业生可以根据自己的兴趣和特长，在不同的环节选择就业。 高考志愿的填报中，与人工智能对应的专业名称有【人工智能专业】和【智能科学与技术专业】，从专业知识结构来看，两者基本是一样的，没有本质区别，只是说法不同。根据院校不同，二者所属的一级学科分支略有不同。【人工智能专业】是划分到电子信息类下面，而【智能科学与技术专业】则是在计算机类的下面。 人工智能对应的专业并不教学生如何制造机器人。制造机器人相当于制造人的四肢，需要考虑硬件标准是否合乎工作要求。而智能科学与技术专业要做的是在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑、神经传导及信息处理系统，让这个机器大脑通过一定的方式判断、决策并控制机器人如何行动，使得机器人最有效地发挥作用。因此，人工智能的就业方向主要有三大类： 算法与模型开发：这方面的工作涉及设计、开发和优化人工智能算法和模型，用于解决各种实际问题。工作内容包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等，常见的职位有算法工程师、数据科学家和机器学习工程师。 应用与系统开发：这方面的工作关注将人工智能技术应用到具体领域中，例如自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。工作内容包括系统设计、开发、测试和优化等，常见的职位有人工智能工程师、深度学习工程师和智能系统开发工程师。 数据与业务分析：这方面的工作关注利用人工智能技术从海量数据中提取有用信息，并应用于业务决策和策略制定中。工作内容包括数据收集、清洗、分析和可视化等，常见见的职位有数据分析师、业务分析师和数据科学家。 从以上内容可以看出，大数据和人工智能是两个相辅相成的概念。大数据为人工智能提供了数据基础，而人工智能通过对大数据的分析和应用，提高了数据的价值。未来，我们可以预见大数据和人工智能将进一步紧密合作，相互促进彼此的发展。大数据的海量信息和人工智能的智能算法将共同驱动着新的科学研究和技术创新。例如，通过大数据分析，可以发现一些隐藏在海量数据中的模式和规律，而人工智能的算法可以利用这些规律来进行预测和决策。 众多的专业选择中，若有困惑或者疑问，不妨评论区留言，一起探讨。 |
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