前言: 我看了数百篇小红书内容营销的经验总结文，发现似乎没有人能讲清楚小红书内容营销的逻辑。 想了下原因，大概是因为内容营销从业者都没有UGC平台的工作经验，所以对UGC产品内容分发机制缺少认知，另一方面，在UGC平台工作的人，几乎也不会去做内容营销。因为一个是产品部门的事，另一个是市场部门的事。而我恰好有这两方面的工作经验，赠人玫瑰，手有余香，于是慷慨写此文。 我的工作逻辑依旧是: 只要掌握了几条根本逻辑，就能根据不同的目标，在不同的环境中，通过少量数据验证，快速找到内容营销的策略。 小红书的流量在哪里? 当你打开小红书APP，首先看到的板块，就是内容消费最重要的路径，这条路径通常占据着整个平台80%左右的流量，在一些平台中，甚至会高达90%以上。小红书的主要流量来源是“发现-推荐页”。 用户的其他主要行为是搜索、关注、同城。这些路径分配剩下的不到20%流量。 以下是我预测的小红书流量分配图，供参考
这就解释了很多大博主的疑问，为何100万粉丝，有的内容只有四五十个赞，我是不是被限流了? 其实你不是被限流了，只是你的作品数据不佳，没有被大规模推荐，阅读你这篇作品的人主要都是你的粉丝通过关注入口点击的。 目前微信公众号商家号的平均粉丝阅读量是1%，小红书的粉丝阅读率会低于1%，预计在0.1%-0.3%之间，也就是100万粉的小红书博主，一篇没有被推荐的内容，来自粉丝的阅读数大概就是1000-3000。按照1%的互动率估算，就是获得10-30的赞藏评。 小红书内容被推荐的3条核心逻辑 3个核心逻辑，决定着你的内容会不会成为爆款，以及爆款到什么程度。 打开率，互动率，搜索结果打开率。 1、打开率 由于推荐算法的通常逻辑是，把内容推荐给少量用户，比如1000个左右的用户，根据这些用户打开内容的比例，决定是否推荐给更多的用户，这个比例就是打开率。打开率排名靠前的内容被推荐给更多的用户。 我们小红书没有给出推荐数(曝光数)数据，因而我们无从知道打开率。但可以通过其他方式分析出高打开率的作品。 2、互动率 当内容被推荐到较大人群，如推荐给1万个用户的时候，假设按照平均10%的打开率和1%的互动率，理应有10个用户互动，这时系统就可以判断这个内容是否值得继续被更大范围推荐。 根据打开率和互动率数据，决定是否更大规模推荐。 3、搜索结果打开率 有些内容，在最开始发布的时候打开率并不高，自然无法获得较多推荐，但是他们出现在用户的搜索结果中时，被用户点击的概率较大，则会继续被推荐给精准人群，和在搜索结果中获得更好的展示位置。 这就解释了，为何有的内容阅读量不错，但是互动率极低。有的内容前期没有阅读量，但是一段时间后突然爆火。 小红书官方曾经给出过平均数据，目前的打开率是11%，互动率是3%。
4、怎么研究点击率问题呢? （1）我们可以让手机断网，然后打开小红书，发现小红书的发现页显示内容为空。 （2）保持小红书发现页，重新联网，小红书发现页加载数据。 （3）再次让手机断网，向下滑屏。 发现小红书一次推送的内容是10条。 其中1条0赞内容，1条低于10赞的内容，3条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。 重复刷新后断网。 2条0赞的内容，1条低于10赞的内容，2条10-100赞的内容，5条100赞以上的内容。 反复如此操作可以得出内容分布规律。 对于10条内容，考察这10条内容的点击率，这10条内容的每条平均点击率应该是10%，由于5条是爆款内容，点击率可能在10%左右，2条正在增长的内容，点击率应该明显高于10%，剩下的3条低赞内容，可能有两条点击率处于1%-5%，那么你的这条内容点击率起码得达到13%，甚至要达到20%，才能再点击率这一关引爆。 与10条内容PK，你的内容点击率如果连11%都没有，那必然无法被继续推荐。 通过一些方式，可以提前测试内容的点击率水平。 比如，在公众号时代，有的大V，就通过在500人粉丝群投放多个标题进行投票来测试哪个标题更好。 5、怎么研究互动率问题呢? 有的人认为，不同的互动类型权重不一样，比如CES=点赞数（1分）+收藏数(1分)+评论数(4分)+关注数(8分) 这个理论不一定正确，如果按照这个理论，大博主的内容会有明显优势，然而，很多几十万粉几百万分大博主的很多内容数据表现很平淡。 由于小红书的发现页中会推荐自己关注的博主的内容，我倾向于认为，高粘度的粉丝，对提高点击率和互动率有帮助，从而对提升内容阅读数有帮助。 所以，几年前的随便找人互粉的思路，随便找人点赞互动的思路，应该会失效。 这些小伎俩会干扰小红书内容推荐的效率，并且平台方很容易优化这方面的算法。 小红书的发现页，除了会推荐自己关注的博主的内容，还会推荐同城(附近)的内容。所以这两个角度提升打开率和互动率的思路有探索空间。 下图为对网上某个博主的互动率数据做了下整理
6、怎么研究搜索结果打开率问题呢? 我们站在搜索用户的立场思考问题，用户在带着某种需求搜索关键词，在搜索结果中寻找最符合自己需要的内容打开阅读，在阅读有些内容的时候产生想互动的欲望。 关键词搜索结果会显示的内容:标题+正文的共计前22个字，头图，昵称，点赞数。和发现页推送的区别在于发现页的内容只显示标题不显示正文。 搜索结果的显示是爆款内容夹杂近期内容夹杂以往冷门内容。 搜索结果中关键词必须在前22个字里，最好关键词靠前。 搜索的人群更加精准，应该为这些精准人群提供精准的内容促进他们的打开和互动。 小红书如何给不同的用户推送不同的内容? 一般UGC平台会根据用户的行为数据、用户的基本特征数据、用户的关系数据等来推荐内容。 行为数据主要为搜索行为、浏览行为、赞藏评转粉等互动行为、标签及话题偏好。 用户基本特征是性别，年龄，地理位置，手机型号，学校公司等身份信息。 关系数据是你所粉的的阅读内容，赞藏评内 |
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