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知乎营销推广必知平台流量分配机制

2023-6-12 20:16| 发布者: 一灯| 查看: 159| 评论: 0

摘要: 在知乎进行营销的前提是必须了解平台的流量分配机制,根据流量分配机制选择适合品牌/产品的营销矩阵。
知乎营销推广是现在很多商家/品牌首先纳入考虑的重要营销方式之一,在知乎进行营销的前提是必须了解平台的流量分配机制,根据流量分配机制选择适合品牌/产品的营销矩阵。知乎营销推广的分配机制分为以下四种:

一、针对搜索流量的流量分配机制,知乎营销推广的搜索排名类似搜索引擎的流量分配机制,先对发布的内容进行收录,然后根据适配程度提升搜索词排名。

影响搜索词排名的因素首先是内容和搜索关键词的匹配度,匹配度越高,其收录的概率也就越大;其次,发布内容账号的权重越高,内容能够获得的搜索词排名也会更高;然后,内容的热度也会影响搜索排名,总之越热门的内容排名会更加靠前。

搜索流量中还会还涉及到提问回答的排名,一般来说,搜索词收录该问题后,会抓取问题下其中一条高赞的回答展现,除此之外,因为用户的习惯一般会参考不止一条回答,那么该问题下自然排序第一的回答,也有更大的曝光概率。所以,如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前,那么流量自然就会更好;如果不能实现两者均很靠前,那么起码要实现有一条在靠前的位置。


二、针对推荐流量,推荐流量是通过知乎的推荐算法,然后将内容推送给用户

推荐算法会先将内容推送给符合关键词匹配的一小部分人,收集反馈数据,如阅读完成率、赞同率、互动数据等,来判断这条内容是否值得持续推荐。


三、针对热榜流量,热榜是知乎的全站实时热门内容合集,其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算

想要内容上热榜,那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动,形成不错的声量后,内容自然热度就提升上去了。当然,针对视频类内容,其分发机制跟推荐类似,而且有单独的榜单支撑,参考即可。


四、综合算法进行排名,和头条、抖音等平台不同的是,知乎采用的是威尔逊算法,即根据内容的点赞、反对、收藏等数据,按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名

u代表内容的赞同数,v代表内容的反对数,p则代表内容的赞同率=赞同数/(赞同+反对),而Z则是与权重相关的数字,算法公式虽然很复杂,但大家只需要记住最核心的一点:赞同率比赞同数重要,反对率比赞同率重要。和其他内容平台不相同的是,除了点赞和互动,知乎平台用户还可以给不同意的内容点反对票,而反对票数一定程度上将会影响回答排名。

品牌/商家在知乎营销推广时,必须了解平台的流量推送机制,寻找更符合自己营销需求的营销方式,获得更大的曝光量和更好的营销效果。




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